ESPECIALISTAS EN MONITORIZACIÓN CONTINUA Y
MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE PUENTES
EMPRESA
Nuestro equipo trabaja para apoyar la transformación de los diferentes
sectores de la industria a través de la digitalización, implementando
tecnologías avanzadas e Inteligencia Artificial (IA)
METODOLOGÍA
Respondemos a problemas y necesidades específicas mediante la creación de soluciones propias que permiten a nuestros clientes optimizar, automatizar o reinventar sus procesos lo que se traduce en un aumento de rendimiento y productividad
soluciones
Además de crear soluciones tecnológicas avanzadas ad-hoc para clientes en
diferentes sectores, también disponemos de soluciones propias desarrolladas y validadas
SOLUCIONES POR CATEGORÍAS
En COREAL hemos desarrollado y validado soluciones para el diagnóstico de la condición actual y predicción de la evolución, hasta la creación de sistemas integrales de gestión o nuevas soluciones y procedimientos disruptivos capaces de revolucionar las prácticas actuales en las industrias más relevantes a nivel mundial
SOLUCIONES POR INDUSTRIAS
Infraestructura civil, especializados en puentes, ámbito ferroviario, minería, sector silvoagropecuario, municipalidades o acuicultura, son algunos de los sectores para los que COREAL ha desarrollado y validado soluciones específicas destinadas a aumentar la productividad y eficiencia
PROYECTOS
Algunos de los proyectos que hemos ejecutado con
éxito empleando nuestra metodología y soluciones
EMPLAZAMIENTO ACUICULTURA
Estudio de emplazamiento instalaciones de cultivo para generar propuestas de relocalización de concesiones en sectores de la región de Los Lagos
ARTÍCULOS
de Inteligencia Artificial para la optimización de los diferentes sectores industriales
¿Por qué es tan importante el SHM y qué nos diferencia de la competencia?
Se denomina Digital Twin (DT) a los modelos numéricos que son capaces de representar el comportamiento real de la estructura durante su vida útil. Así, podríamos decir que son una simulación digital «viviente» que reúne todos los datos relativos a su comportamiento, y se actualiza a sí mismo a partir de múltiples fuentes para representar el comportamiento de la estructura real (es decir, de su contraparte física).
Inteligencia Artificial aplicada al ámbito ferroviario
En el sector ferroviario es fundamental llevar a cabo tareas de auscultación y mantenimiento de la infraestructura con el fin de garantizar una operación ferroviaria segura y eficiente. Por lo general, es el administrador de la infraestructura (ente propietario o gestor directo de la vía) quien debe realizar estas tareas de cara a garantizar un
Inteligencia Artificial aplicada a la agricultura
La industria vitivinícola de Chile ha experimentado un crecimiento sostenido durante las últimas décadas, convirtiéndose en uno de los actores principales en el comercio mundial de vinos, con exportaciones a más de 109 países en 5 continentes. A nivel país, la producción tanto de uvas como de vinos se concentra en dos regiones: la región